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제품소개 엣지 디바이스
Cutting Edge(Advance2/4) - CNC데이터를 실시간 모니터링 : 실제 이송속도, 실제 RPM등
- 스핀들모터, 이송서브모터 부하의 실시간 모니터링
- 이송속도 최적화를 위한 적응제어(전류센서와 스핀들로드 기반)
- 공구 파손 검출 및 진단 : 전류센서 기반
제품소개 엣지 디바이스
Cutting Edge(Premium2/4) - CNC데이터를 실시간 모니터링 : 실제 이송속도, 실제 RPM등
- 스핀들모터/이송모터 부하 및 가공상태의 실시간 모니터링
- 이송속도 최적화를 위한 적응제어, 채터 검출 및 제거
- 공구마모 진단(전류센서 기반) 및 소경공구 파손 검출(가속도센서 기반)
주요기능 데이터학습을 통한 최적가공(이송속도 적응제어) - 데이터학습 기반으로 개선된 레퍼런스데이터(Reference data)* 생성
예)소재가 불균일할 때 주물 덧살 등을 반영하여 이송속도를 제어
덧살량이 많은 부위(A) 이송속도 감소 과부하 방지, 가공품질 향상
덧살량이 적은 부위(B) 이송속도 증가 가공시간 단축, 생산성 향상
-적용사례에서 레퍼런스 데이터* 적용 후 가공시간 11.5% 단축, 가공부하 38.2%감소, 이송속도 12.2% 향상
*레퍼런스 데이터 : 데이터학습을 통해 생성된 가공진단/제어에 대한 기준 데이터
주요기능 이송속도 적응제어 -가공부하를 최적 범위 내에서 유지하도록 이송속도를 적응제어
-과부 구간에서 이송속도 감소를 통한 가공부하 저감 등 가공품질 향상
-저부하 구간에서 이송속도 증가를 통한 가공시간 단축과 생산성향상
주요기능 채터(Chatter) 진단 및 제거 가공 중에 채터가 발생할 때 진동데이터와 커팅다이나믹스 기반의 채터 진단과 최적 RPM으로 제어하여 채터 제거 및 가공품질 향상
주요기능 공구파손 검출 - 가공부하 데이터의 패턴 비교를 통해서 공구파손율 검출
- 가공부하가 정상가공부하 범위를 벗어나는 경우 공구파손 알람
주요기능 공구마모 진단 - 가공부하 데이터 학습을 통해서 공구마모률 진단
- 공구별 수명 상항 레퍼런스를 산출 및 공구수명 예측
- 공구별 적정한 공구교환 시섬을 제공
주요기능 소형공구 파손 검출 소경공구의 파손을 실시간 검출하여 알람 및 자동 Fedd-hold를 하며, 파손위치를 기억하여 재가공 시 공구의 가공위치 셋팅을 지원함
주요기능 NC코드 최적화 가공이력데이터를 분석하여 가공이력데이터 내에 있는 채터와 과부하 등의 불량작업의 원인이 된 가공조건의 수정 및 가공시간 단축을 위해 절삭조건 최적화를 수행하는 NC코드를 생성
주요기능 Data Analysis 가공이력데이터를 분석하여 불량발생 위치와 원인 등을 분석
품질 불량이 발생한 가공위치, 가공조건, 가공부하 데이터의 상관관계에 기반한 정상상태/이상상태 등을 축출
공구수명 전주기 동안 시계열에 따른 가공부하 패턴 및 툴카운트 축출
주요기능 Data Reference - 적응제어, 공구마모/파손 진단을 위한 reference data 생성
- 가공상태/공구상태 진단을 위한 reference data 생성
- 이송속도 적응제어의 공구상태 진단을 동시에 수행하는 최적 reference 생성
주요기능 스핀들 상태진단 스핀들 모듈의 모터, 베어링, 기어 등의 진동 데이터를 분석하여 스핀들 상태를 실시간으로 모니터링하고 장비의 고장 및 이상상태를 조기에 감지
주요기능 가공공정관리 모니터링 장비 가동상태의 정보와 장비별 가공횟수, 가공상태, 가공중단 등을 가시화하며, MES에서 상기 정보를 사용할 수 있도록 데이터 호환을 지원회사소개절삭가공기술의 혁신,스마트커팅은 CNC기계 가공에서 생산성 혁신을 창출한 Digital Transformation솔루션입니다. 스마트커팅은 CNC공작기계로부터 가공조건 데이터 등과 IoT로 가공상태/장비 데이터를 모니터링하여 데이터분석/진단/최적화를 수행하고, 데이터학습을 통해서 최저작업을 수행하도록 장비와 공정조건을 제어할 수 있습니다.
스마트커팅(Smart Cutting)
많은 고객사에서 스마트커팅을 제조현장에 적용함으로써 가공부하기반 이송속도 적응제어와 공구파손 인지 후 공구자동교환 등을 통해서 생산시간 단축과 함께 품질향상을 이루어 냈습니다. 또한 고객사가 기존에 구축한 PoP, MES, ERP 등과도데이터 호환을 지원함으로써 제조업의 디지털 전환을 적극적으로 지원하고 있습니다.오시는길- 상호 : (주)애드아임
- 주소 : 전라북도 전주시 덕진구 유상로 67 전주혁신창업허브 606호
- 대표번호 : 063)219-0302
- 팩스 : 063)219-0351
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